這個(gè)過程存在以下弊端：時(shí)間延遲”：由于需要人工收集和報(bào)告數(shù)據(jù)，從病例確診到報(bào)告給疾控部門往往存在一定的時(shí)間延遲，這會(huì)影響到**應(yīng)對(duì)的及時(shí)性?！皵?shù)據(jù)不準(zhǔn)確”：手工錄入的數(shù)據(jù)可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯(cuò)誤等，這會(huì)降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統(tǒng)模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數(shù)據(jù)的收集和整理等，增加了公共衛(wèi)生體系的負(fù)擔(dān)。針對(duì)這些問題，傳染病監(jiān)測預(yù)警前置軟件進(jìn)行了以下創(chuàng)新和改進(jìn)：“智能化主動(dòng)監(jiān)測”：軟件能夠自動(dòng)從醫(yī)療機(jī)構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)中提取傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，如患者的癥狀、診斷結(jié)果、治療過程等，并通過預(yù)設(shè)的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)測和預(yù)警。食源性、死因、傳染病均可直接對(duì)接國家平臺(tái)，無需手工輸入。青海云端傳染病系統(tǒng)平臺(tái)

通過人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測與預(yù)警上報(bào)?！爸悄堋焖偕蠄?bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防保科醫(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽***例進(jìn)一步做出明確診斷。貴州中國傳染病系統(tǒng)協(xié)作醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負(fù)責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報(bào)告的病種。對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時(shí)，應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實(shí)。核實(shí)內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實(shí)結(jié)果仍不能排除的，需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號(hào)，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。

傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的創(chuàng)新，不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更在于其“平戰(zhàn)結(jié)合”的設(shè)計(jì)理念。日常運(yùn)行中，系統(tǒng)持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與模型優(yōu)化，確保預(yù)警靈敏度與準(zhǔn)確性；**發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)可快速切換至應(yīng)急模式，支撐應(yīng)急指揮、資源調(diào)度等全流程管理。這種“平時(shí)筑基、戰(zhàn)時(shí)攻堅(jiān)”的能力，使公共衛(wèi)生防控從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，為其他地方傳染病防控提供了可復(fù)制的“環(huán)球方案”。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)向更智能、更高效的方向演進(jìn)，為構(gòu)建人類衛(wèi)生健康共同體貢獻(xiàn)科技力量傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。

目前，我國流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國所有地市，并向陸、?？诎犊h級(jí)市延伸；2023年，我國哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測到約1700萬例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)室檢測樣本100多萬份。同時(shí)，我國已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國際衛(wèi)生條例?！巴ㄟ^流感監(jiān)測，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況?！敝袊部刂行母敝魅卫钊赫f，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。再次，預(yù)警是傳染病防控的重要手段。吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)落地

，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。青海云端傳染病系統(tǒng)平臺(tái)

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測依賴醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào)，存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問題。系統(tǒng)通過強(qiáng)化日常監(jiān)測信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢和發(fā)展趨勢，定時(shí)通報(bào)監(jiān)測分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。青海云端傳染病系統(tǒng)平臺(tái)