支持對傳染病病例信息進行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證 件號、姓名、手機號、性別、發(fā)病時間、臨床表現(xiàn)、實驗室檢查以及居住行政 區(qū)（精確到街道）等信息。支持關(guān)鍵信息查看，包括個人的***發(fā)熱門診就診時間、***檢測時間及結(jié)果、***狀態(tài)等信息。指針對一些特殊的傳染病， 一旦發(fā)現(xiàn)1例，系統(tǒng)即實時發(fā)出預(yù)警信號。單病 例預(yù)警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質(zhì)炎、人***高  致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)用戶

為什么要部署監(jiān)測預(yù)警前置軟件？在傳統(tǒng)的傳染病上報流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責(zé)傳染病上報的部門，如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防保科醫(yī)生，然后由防?？漆t(yī)生通過報告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。這個過程存在以下弊端：“被動性”：傳統(tǒng)的傳染病監(jiān)測主要依賴于臨床醫(yī)生的診斷和報告，這種模式容易受到醫(yī)生主觀判斷的影響，且可能因醫(yī)生的疏忽或經(jīng)驗不足而導(dǎo)致漏報或誤報。江西傳染病系統(tǒng)APP再也不需要管理科室一個個打電話提醒。

AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算，實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機結(jié)合，實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。

全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛(wèi)生體系建設(shè)重點任務(wù)：?政策依據(jù)?：依據(jù)《國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上醫(yī)療機構(gòu)***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現(xiàn)與疾控機構(gòu)數(shù)據(jù)對接，形成“醫(yī)療機構(gòu)-疾控中心”聯(lián)動機制。??5?技術(shù)規(guī)范?：部署需滿足統(tǒng)一技術(shù)參數(shù)，例如服務(wù)器配置要求國產(chǎn)32核以上處理器、256GB內(nèi)存及特定存儲規(guī)格，確保系統(tǒng)處理能力。??3??應(yīng)用成效與未來方向醫(yī)療機構(gòu)是傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等，負責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報告。

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種：當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預(yù)警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應(yīng)立即通過電 話等方式做進一步核實。核實內(nèi)容包括疾病診斷的準確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實結(jié)果仍不能排除的，需進行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險識別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務(wù)人員等）。模型包括統(tǒng)計模型、人工智能模型等，具有高度的智能化和自動化。重慶智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)平臺

據(jù)統(tǒng)計，我國醫(yī)療機構(gòu)報告的傳染病病例占監(jiān)測數(shù)據(jù)總量的80%以上。吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)用戶

“快速上報機制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關(guān)鍵信息，生成標(biāo)準化的報告卡，并觸發(fā)快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對待確診病例進行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜?shù)據(jù)準確性”：軟件采用先進的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動識別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時，通過對數(shù)據(jù)進行清洗和校驗，提高了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。    吉林利翔科技傳染病系統(tǒng)用戶