倍聯(lián)德醫(yī)療解決方案覆蓋從電子病歷管理到遠程手術的全流程。例如，在寧波大學附屬醫(yī)院的生物信息分析平臺中，其液冷工作站支持4K/8K醫(yī)療影像的實時處理，使醫(yī)生診斷效率提升40%；而在基層醫(yī)療機構，HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1認證，可在露天或惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行，助力完善醫(yī)療資源下沉。倍聯(lián)德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。ETC系統(tǒng)與5G-V2X結合，實現(xiàn)車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。AI解決方案定制

倍聯(lián)德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺，集成其全閃存存儲系統(tǒng)與邊緣計算節(jié)點，實現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如，在“響應公交”場景中，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實時路況等信息，動態(tài)調度車輛，使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘，運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中，倍聯(lián)德提供定制化邊緣計算設備，實時監(jiān)控無人車健康參數(shù)并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地，使配送效率提升40%，運營成本下降35%。例如，在蘇州工業(yè)園區(qū)，搭載倍聯(lián)德設備的無人車日均配送量突破200單，錯誤率低于0.1%。深圳科研應用解決方案部署智慧安防系統(tǒng)通過人臉識別與行為分析算法，自動預警可疑人員并追蹤其活動軌跡。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規(guī)模AI訓練需求。在深圳某區(qū)“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)占道經營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數(shù)據(jù)中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯(lián)德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術應用于存儲服務器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保數(shù)據(jù)中心全年運行穩(wěn)定性。在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算存儲集群，通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。數(shù)據(jù)中心解決方案在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面有著嚴格的標準。

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器，采用冷板式液冷設計，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運行6710億參數(shù)的DeepSeek醫(yī)學大模型時，單柜功率密度達50kW，但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下，同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。倍聯(lián)德自主研發(fā)的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協(xié)同工作，通過動態(tài)資源調度優(yōu)化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合，配合TensorFlow框架實現(xiàn)98%的硬件利用率，使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。智慧園區(qū)解決方案推動了園區(qū)經濟的可持續(xù)發(fā)展。AI解決方案項目實施

存儲服務器集群通過軟件定義存儲（SDS）技術，實現(xiàn)跨品牌硬件的統(tǒng)一管理與資源調度。AI解決方案定制

針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨螅堵?lián)德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。倍聯(lián)德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。AI解決方案定制