礦山運(yùn)輸?shù)缆愤吰卤O(jiān)測：露天礦的運(yùn)輸?shù)缆烦Ｑ刂蓤鲞吰卤P旋而上，一旦道路外側(cè)邊坡塌方，將中斷礦石運(yùn)輸，甚至可能造成車輛掉落事故。由于礦用車輛運(yùn)輸?shù)闹匾裕仨毺崆鞍l(fā)現(xiàn)道路邊坡的任何不穩(wěn)定跡象。無人機(jī)視覺監(jiān)測可以為礦山運(yùn)輸?shù)缆诽峁┤旌虻倪吰掳踩膊?。無人機(jī)沿運(yùn)輸干道飛行，拍攝道路兩側(cè)尤其是臨空邊坡的影像，構(gòu)建道路沿線的三維模型檔案。系統(tǒng)比較不同時間的模型，可檢測出邊坡坡腳隆起、局部巖體形變或新裂縫等毫米級細(xì)小變化。相比人工駕車巡查，無人機(jī)能夠接近懸崖邊緣獲取細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，并通過誤差補(bǔ)償算法確保測量精度不受飛行姿態(tài)影響。在云平臺上，礦山管理者能夠?qū)崟r查看所有運(yùn)輸要道的邊坡穩(wěn)定狀況。當(dāng)監(jiān)測警報某路段邊坡出現(xiàn)異常位移時，礦山可以立即封閉道路、組織排危和清理，以防止邊坡垮塌造成嚴(yán)重后果，并盡快恢復(fù)安全通行。多礦區(qū)云平臺監(jiān)測系統(tǒng)，集中監(jiān)管各礦變形數(shù)據(jù)提高預(yù)警響應(yīng)。地下公共人防工程機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)控平臺

視覺識別算法輔助裂縫變化量化，提升結(jié)構(gòu)病害識別能力。傳統(tǒng)裂縫檢測依賴人工巡查與記錄，存在誤差大、周期長、效率低等問題。星地遙感將AI圖像識別技術(shù)與視覺位移系統(tǒng)深度融合，研發(fā)裂縫智能識別與跟蹤算法，支持遠(yuǎn)距離高倍率拍攝下對裂縫寬度、長度、擴(kuò)展趨勢等進(jìn)行自動提取與量化。系統(tǒng)通過歷史圖像對比，可判斷裂縫擴(kuò)展速度，并標(biāo)記疑似異常區(qū)域，實(shí)現(xiàn)從“發(fā)現(xiàn)裂縫”到“識別發(fā)展態(tài)勢”的閉環(huán)過程。該技術(shù)已在廣佛肇高速某橋梁結(jié)構(gòu)病害治理項(xiàng)目中投入使用，連續(xù)觀測橋墩混凝土表面裂縫擴(kuò)展過程，并結(jié)合結(jié)構(gòu)荷載變化數(shù)據(jù)，輔助工程師精確判斷裂縫成因與危險等級，提出加固方案。該系統(tǒng)大幅減少人工核查時間，提升了病害發(fā)現(xiàn)與處理的及時性，是數(shù)字化病害治理的重要工具。地下公共人防工程機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)控平臺光伏支架大規(guī)模部署前通過地表位移普查，避開潛在沉降區(qū)域。

廠房及設(shè)備基礎(chǔ)沉降監(jiān)測：礦區(qū)選礦廠房、破碎站等大型建筑以及重型設(shè)備基礎(chǔ)在長期運(yùn)行中可能因振動或地基松動發(fā)生下沉開裂。如果基礎(chǔ)下沉未被及時發(fā)現(xiàn)，可能導(dǎo)致設(shè)備安裝精度偏移、機(jī)組故障甚至廠房結(jié)構(gòu)損壞。傳統(tǒng)靠人工定期在墻體或基礎(chǔ)上觀測裂縫和沉降標(biāo)的做法，往往覆蓋有限且精度不足。采用無人機(jī)視覺位移監(jiān)測后，礦山可以對關(guān)鍵廠房和設(shè)備基礎(chǔ)進(jìn)行體檢式的監(jiān)控。無人機(jī)沿建筑物外圈飛行，獲取墻體立面和地基周邊的高清圖像，測量建筑物各部分的相對位移變化。同時，對露天的設(shè)備基礎(chǔ)，無人機(jī)也可低空環(huán)繞拍攝，捕捉基座的沉降和傾斜情況。監(jiān)測系統(tǒng)能夠分辨出墻體傾斜幾分之一度、基礎(chǔ)沉降幾毫米這樣細(xì)微的變形量。數(shù)據(jù)通過云平臺匯總呈現(xiàn)，每次監(jiān)測結(jié)果都更新建筑和設(shè)備的變形趨勢圖。這樣，維護(hù)人員可以提前發(fā)現(xiàn)廠房結(jié)構(gòu)和設(shè)備基礎(chǔ)的不良變化，及時維修加固，避免因基礎(chǔ)下沉導(dǎo)致的突然設(shè)備故障或安全事故，確保礦山生產(chǎn)系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行。

高頻視覺系統(tǒng)提升邊坡滑動過程早期識別能力。邊坡變形常呈現(xiàn)“緩—突—崩”的演化路徑，早期緩變階段位移速率極低，易被傳統(tǒng)低頻監(jiān)測手段忽略。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統(tǒng)具備可達(dá)25Hz的采樣率，結(jié)合邊緣計(jì)算與亞像素識別算法，可精確識別連續(xù)位移中的“加速度異?！迸c“方向跳變”，用于識別滑坡活動早期跡象。系統(tǒng)支持同時布設(shè)多靶標(biāo)位，可動態(tài)監(jiān)測坡面不同區(qū)域的位移差異與變形剪切特征。在粵北山區(qū)某典型高邊坡項(xiàng)目中，平臺連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示坡腳與坡頂位移速率逐步拉大，結(jié)合雨量數(shù)據(jù)觸發(fā)橙色預(yù)警并上傳至上級監(jiān)測平臺，實(shí)現(xiàn)了“趨勢前移+異常識別”的復(fù)合判斷。該系統(tǒng)有效提升了邊坡災(zāi)害的早期識別與響應(yīng)效率，為廣東省復(fù)雜地質(zhì)條件下的主動防災(zāi)提供了技術(shù)抓手。大壩蓄水前后結(jié)構(gòu)微變可通過視覺對比圖像定量分析。

精細(xì)監(jiān)測優(yōu)化邊坡設(shè)計(jì)：礦山邊坡的設(shè)計(jì)傾角關(guān)系到安全與經(jīng)濟(jì)效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監(jiān)控，工程師通常采用保守的放坡角度，雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細(xì)位移監(jiān)測后，可以在確保安全的前提下優(yōu)化邊坡設(shè)計(jì)參數(shù)。無人機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)持續(xù)采集邊坡在不同開采階段的變形數(shù)據(jù)，并將其與數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行對比驗(yàn)證。若監(jiān)測顯示當(dāng)前邊坡變形量遠(yuǎn)低于警戒值，工程師可以考慮適當(dāng)增大坡角以減少剝采量；反之若某坡段位移接近閾值，則提前放緩開挖節(jié)奏或加固支護(hù)。云平臺將歷次監(jiān)測結(jié)果和相應(yīng)調(diào)整措施進(jìn)行歸檔分析，逐步優(yōu)化形成適合該礦巖層條件的邊坡控制標(biāo)準(zhǔn)。通過這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)設(shè)計(jì)，礦山既保障了邊坡穩(wěn)定，又較大限度提高了資源開采強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)安全與效益的雙贏。既有隧道結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測，防止新建工程干擾造成軌道偏移。地下公共人防工程機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)控平臺

山地光伏場區(qū)邊坡監(jiān)測，多角度巡檢預(yù)警滑坡保護(hù)設(shè)備安全。地下公共人防工程機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)控平臺

文物周邊山體滑坡監(jiān)測：一些名勝古跡坐落在山腰或峭壁之上，如山中寺廟、摩崖石刻等，其周邊山體的穩(wěn)定性對文物安全至關(guān)重要。山體滑坡、崩塌不僅會直接毀壞文物建筑，還可能造成難以恢復(fù)的歷史損失。傳統(tǒng)地質(zhì)巡查往往難以及時覆蓋這些偏遠(yuǎn)危險區(qū)域。采用無人機(jī)多角度監(jiān)控文物周邊山體，可實(shí)現(xiàn)對地質(zhì)威脅的全天候預(yù)警守護(hù)。無人機(jī)定期環(huán)繞文物周邊山坡飛行，獲取崖壁、巖層節(jié)理和植被覆蓋區(qū)的影像數(shù)據(jù)，建立山體三維模型。通過對比模型變化，系統(tǒng)可檢測到文物周邊山體出現(xiàn)的輕微位移、斜坡鼓脹或新的塌陷裂縫。即使是毫米級的緩慢山體蠕動，亦可及早被發(fā)現(xiàn) 。監(jiān)測數(shù)據(jù)同步上傳至文物保護(hù)管理平臺，地質(zhì)和文物專業(yè)人員據(jù)此評估風(fēng)險。當(dāng)發(fā)現(xiàn)山體變形趨勢異常時，可迅速采取行動：比如預(yù)先轉(zhuǎn)移可移動文物、封閉游客通道、在雨季前加固邊坡或設(shè)置攔石網(wǎng)。通過超前防范，將山體地質(zhì)災(zāi)害對文物本體的威脅降到較低水平，確保那些依山而建的文化遺產(chǎn)得到妥善守護(hù)。地下公共人防工程機(jī)器視覺位移監(jiān)測儀監(jiān)控平臺