格物斯坦機器人金屬開源產(chǎn)品的材料主要是結構精細的鋁合金構件：采用工業(yè)級鋁合金材料，支持快速拆裝，結構件公差精度可達0.01mm，在使用過程中可確保機械穩(wěn)定性。且其結構件為六面拼搭設計：兼容樂高式積木體系，同時支持舵機、傳感器等模塊的自由擴展，可構建從簡單機械臂到多自由度仿生機器人（如仿生蛇、仿生犬）的復雜形態(tài)?？臻g自由度優(yōu)化：仿生機器人關節(jié)支持多自由度運動（如四足機器人達12自由度），模擬生物步態(tài)與動態(tài)平衡。開源系列采用??鋁合金結構件??，工業(yè)級0.01mm公差精度，支持反復拆裝不變形。適合成人學習的開源人工智能

在開源課程中，學生需熟練運用螺絲刀、套筒等工具組裝鋁合金構件，學習曲柄連桿機構、蝸桿傳動、齒輪齒條等機械原理，并應用于實際模型搭建。例如，在“智能伸縮門”項目中，學生需設計限位開關與齒輪傳動系統(tǒng)，實現(xiàn)機械結構的精確啟停控制；在“塔吊”模型中，則需結合定滑輪與動滑輪原理優(yōu)化負載平衡，理解工程力學在現(xiàn)實場景中的應用。課程要求學生掌握基礎電路原理，通過Arduino控制器驅(qū)動巡線傳感器、超聲波模塊、藍牙通信單元等300余種電子元件。例如，在“懸崖勒馬”項目中，學生需配置紅外傳感器探測邊緣距離，并編寫程序觸發(fā)舵機急停；在“循跡小車”任務中，則需調(diào)試灰度傳感器實現(xiàn)厘米級路徑跟蹤，綜合運用多傳感器數(shù)據(jù)融合技術解決動態(tài)環(huán)境下的導航問題。適合成人學習的開源人工智能“懸崖勒馬”項目調(diào)試紅外傳感器，編寫舵機急停邏輯應對邊緣風險。

硬件層面，格物斯坦的金屬開源機器人系列是其標志性產(chǎn)品。采用鋁合金材料打造的全金屬構件支持快速拆裝，具備工業(yè)級精度與耐用性，例如“鐵達摩金屬開源機器人”兼容樂高式積木體系，同時支持舵機、傳感器等模塊的自由擴展，允許學生從簡單的機械組裝進階至復雜的仿生機器人開發(fā)。其開源仿生平臺（如仿生蛇、仿生犬）則進一步融入生物力學與空間自由度設計，結合3D打印部件，學生可通過調(diào)整關節(jié)參數(shù)模擬生物運動步態(tài)，在硬件層面實踐跨學科知識整合。

格物斯坦開源系列的金屬結構件為了保證孩子學習機器人編程課程的嚴謹和準確，其生產(chǎn)流程嚴格遵循工業(yè)級質(zhì)量控制：從原材料篩選、數(shù)控編程下料，到彎形卷制與焊接裝配，每一環(huán)節(jié)均需要通過尺寸測量、表面粗糙度檢測及力學性能測試。尤為關鍵的是其金屬結構件的六面拼搭設計，結構件的多向連接面需實現(xiàn)無縫嵌合，任何精度偏差均會導致返工，以此保障拼裝流暢性與機械穩(wěn)定性。這種創(chuàng)新設計使結構件之間的組合更加豐富多樣，孩子們可以根據(jù)自己的想象搭建自己需要的造型和產(chǎn)品。電子積木模塊實現(xiàn)電路入門，結合微型機床培養(yǎng)“數(shù)字匠人”技能。

格物斯坦開源技術在普惠與社會價值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦機器人有限公司向山區(qū)學校捐贈金屬開源套件，遠程雙師課堂指導鄉(xiāng)村學生搭建“智能澆花系統(tǒng)”，縮小城鄉(xiāng)科技編程教育的差距。適老化創(chuàng)新：讓老年人可以通過語音控制積木模塊操作智能家居，能夠完成醫(yī)院的線上掛號的老人數(shù)量超90%。在產(chǎn)業(yè)銜接方面：企業(yè)利用開源平臺快速原型開發(fā)，單人5天內(nèi)完成傳統(tǒng)需50人團隊、500萬元投入的機器人原型測試，加速產(chǎn)業(yè)化落地。兼容開源第三方傳感器（指南針、陀螺儀），支持跨學科創(chuàng)新實驗。編程開源創(chuàng)客教育編程體系

GScratch軟件繼承Scratch特性，新增硬件交互模塊，支持Arduino語言轉(zhuǎn)化。適合成人學習的開源人工智能

格物斯坦開源系列中高齡段（13-16歲） 則進階至 開源金屬十合一課程 與 Arduino金屬開源機器人課程。前者分初、中、高三級（共36課時），聚焦工程系統(tǒng)設計：學生以Arduino開發(fā)板為主控，學習C/C++語法與數(shù)據(jù)結構，通過曲柄連桿機構、蝸桿傳動等機械原理，完成“顏色分類系統(tǒng)”“柔性制造流水線”等工業(yè)級原型開發(fā)，并掌握萬用表、示波器等工具的使用。后者則深入仿生學與人工智能領域——例如設計“仿生蜘蛛”時需協(xié)調(diào)12自由度舵機運動，調(diào)用陀螺儀數(shù)據(jù)實現(xiàn)動態(tài)平衡；而“人形機器人”項目結合OpenCV視覺庫與YOLO目標檢測算法，實現(xiàn)物體抓取的毫米級精度控制。適合成人學習的開源人工智能