智慧運維平臺中的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型優(yōu)勢通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是一種依賴于大量數(shù)據(jù)以進行分析、學(xué)習(xí)并作出預(yù)測或決策的模型。在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)驅(qū)動模型是主流方法之一,其重點思想是通過算法自動從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律和模式,并基于這些規(guī)律對未來未知情況做出反應(yīng),基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型具有強大的自學(xué)習(xí)性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過反向傳播等算法不斷優(yōu)化自身權(quán)重,以達到比較好擬合效果,同時還能對未見的新數(shù)據(jù)進行有效預(yù)測,即具備良好的泛化能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能確保系統(tǒng)不僅在初始調(diào)試階段表現(xiàn)優(yōu)越,還能夠在長期運行中不斷自適應(yīng)學(xué)習(xí)改進,保持對城市污水處理系統(tǒng)的高效適應(yīng)性。資源熱力調(diào)度圖優(yōu)化資源調(diào)配方案。廣東數(shù)據(jù)分析智慧運維平臺
未來演進:邁向智能預(yù)測型管理數(shù)字大屏模塊的下一代版本正朝著 “預(yù)測式管理” 方向演進,計劃引入機器學(xué)習(xí)與數(shù)字孿生技術(shù),實現(xiàn)從 “被動響應(yīng)” 到 “主動預(yù)警” 的跨越。智能預(yù)測功能將基于歷史項目數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測模型,可提前 60 天預(yù)判項目潛在風(fēng)險:通過分析天氣數(shù)據(jù)與施工進度的關(guān)聯(lián)性,預(yù)測雨季對戶外工程的影響程度;基于材料價格波動曲線,預(yù)警可能出現(xiàn)的成本超支風(fēng)險;結(jié)合人員流動數(shù)據(jù),提前識別關(guān)鍵崗位的人力缺口。模型會將預(yù)測結(jié)果以 “風(fēng)險概率 + 影響等級” 的形式展示在大屏右側(cè)的預(yù)警面板,并自動生成應(yīng)對預(yù)案供管理者選擇。數(shù)字孿生功能則會構(gòu)建項目的虛擬鏡像,將 BIM 模型與現(xiàn)場傳感器數(shù)據(jù)實時融合,在大屏上動態(tài)還原施工場景。管理者可通過手勢操作 “走進” 虛擬工地,查看每臺設(shè)備的運行參數(shù)、每個工序的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、每個區(qū)域的安全隱患點。當虛擬模型與實際數(shù)據(jù)的偏差超過閾值時,系統(tǒng)會自動報警,例如發(fā)現(xiàn)虛擬進度與現(xiàn)場實景不符時,提示可能存在虛報進度的情況。這種虛實結(jié)合的管理方式,使問題發(fā)現(xiàn)時間從傳統(tǒng)的周級縮短至小時級。江蘇生態(tài)園區(qū)智慧運維平臺觸控語音手勢交互簡化操作流程。
智慧運維平臺的權(quán)限體系的梯度設(shè)計實現(xiàn)了信息的精細傳遞。系統(tǒng)采用 RBAC(基于角色的訪問控制)模型,將用戶分為決策層、管理層、執(zhí)行層三個層級:決策層通過大屏獲取經(jīng)過聚合的關(guān)鍵指標,如 “全市漏損率 11.8%”;管理層通過中屏查看細分數(shù)據(jù),如 “東部片區(qū)漏損率 15.2%,主要集中在老舊管網(wǎng)區(qū)域”;執(zhí)行層則通過移動端獲取具體任務(wù),如 “更換 XX 路 DN300 管道的流量計”。這種信息傳遞的 “過濾機制”,既保證了決策層不被冗余數(shù)據(jù)干擾,又確保了執(zhí)行層獲得足夠的操作細節(jié),使管理效率提升 40% 以上。
大屏的多維應(yīng)用場景更彰顯其價值。在日常調(diào)度中,領(lǐng)導(dǎo)可通過 “一屏統(tǒng)覽” 掌握全市 7 大水源地、12 座自來水廠、3500 公里主干管網(wǎng)的實時狀態(tài),點擊 “能效分析” 模塊即可查看各水廠的單位制水能耗排名及節(jié)能潛力;在應(yīng)急指揮時,系統(tǒng)能自動調(diào)取事故點周邊 5 公里范圍內(nèi)的閥門分布、搶修隊伍位置、備用水源路徑,生成三色救援方案(綠色常規(guī)、黃色加急、紅色特級),并通過 AR 技術(shù)在電子地圖上模擬關(guān)閥后的管網(wǎng)壓力變化;在對外展示方面,大屏成為城市水務(wù)形象的 “數(shù)字名片”,通過時間軸動畫演示從 1950 年代的簡易供水站到現(xiàn)代智慧水廠的發(fā)展歷程,用交互式圖表展示水質(zhì)達標率從 82% 提升至 99.98% 的進步軌跡,增強公眾對供水安全的信心。Web 端實現(xiàn)對運維人員科學(xué)管理。
Web端中屏模塊作為智慧生產(chǎn)運行中心的中樞控制和管理平臺,面向管理人員,提供精細的數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)分析功能。通過實時采集各類水務(wù)設(shè)備與設(shè)施(如水源地、水廠、供水管網(wǎng)、污水處理設(shè)施等)的運行數(shù)據(jù),進行深度整合與挖掘分析,形成可視化報表和動態(tài)圖表。管理人員可以清晰直觀地掌握整個水務(wù)系統(tǒng)的運行狀態(tài),實現(xiàn)對水質(zhì)、水量、設(shè)備效能、能耗等關(guān)鍵指標的監(jiān)控,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出科學(xué)決策和優(yōu)化調(diào)度,提高整體運營效率和服務(wù)質(zhì)量,同時多維度考察、管理現(xiàn)場運維人員。移動端小屏模塊實現(xiàn)了移動運維與遠程監(jiān)管,面向運維人員,通過手機或平板電腦等移動設(shè)備登錄微信小程序,讓管理者隨時隨地了解水務(wù)系統(tǒng)的運行狀況,及時接收預(yù)警信息,處理突發(fā)情況。同時,支持現(xiàn)場巡查人員實時上傳巡檢結(jié)果和設(shè)備故障報告,便于快速響應(yīng)并啟動維修流程,極大地提升了運維工作的便捷性和高效性。地圖支持按特定需求檢索項目。廣東數(shù)據(jù)分析智慧運維平臺
降低項目風(fēng)險和運營成本。廣東數(shù)據(jù)分析智慧運維平臺
智慧運維平臺的地圖左側(cè)的項目分類看板采用環(huán)形百分比圖與柱狀圖組合展示。環(huán)形圖實時更新項目類型的數(shù)量占比,其中市政供水項目、污水處理工程、管網(wǎng)改造項目等業(yè)務(wù)以醒目的主題色標注;柱狀圖則按季度對比各類項目的新增數(shù)量,點擊任意類別可聯(lián)動地圖區(qū)域,高亮顯示該類型的所有項目分布。右側(cè)的項目狀態(tài)看板則通過漏斗模型呈現(xiàn)項目全流程轉(zhuǎn)化情況:頂部藍色部分已簽約未開工項目,中部綠色部分為施工中項目,底部橙色部分是進入驗收階段的項目,各部分的高度比例對應(yīng)實際數(shù)量占比,漏斗邊緣的動態(tài)數(shù)字實時刷新各階段項目的總金額。廣東數(shù)據(jù)分析智慧運維平臺