傳染病監(jiān)測預警是防范和化解傳染病**風險，保護人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護經濟社會穩(wěn)定的重要保障。在健全監(jiān)測預警體制機制方面，指導意見提出完善傳染病監(jiān)測、**風險評估、預警、**報告和信息公布制度；明確疾控部門、其他部門、疾控機構、醫(yī)療衛(wèi)生機構的傳染病監(jiān)測預警職責；健全多部門、醫(yī)防協(xié)同、平急轉換等工作機制。在開展多渠道傳染病監(jiān)測方面，指導意見提出鞏固優(yōu)化**報告管理系統(tǒng)，拓展臨床癥候群監(jiān)測網絡、病原微生物實驗室監(jiān)測網絡、宿主動物和環(huán)境相關風險因素監(jiān)測網絡、全球傳染病**信息監(jiān)測等8類傳染病監(jiān)測渠道。目前，我國已建立覆蓋全國的網絡實驗室，為傳染病監(jiān)測提供有力支持。安徽未來傳染病系統(tǒng)

第二，針對病原檢測結果陽***例，主動提醒醫(yī)療機構進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監(jiān)測和識別病原檢測結果中為“陽性”的病例，并自動提取相關信息，與已有的傳染病數據庫進行匹配和比對，實現對病原檢測陽性結果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現，即時觸發(fā)提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據歷史數據和實時監(jiān)測數據，對異常病例和重點關注疾病進行動態(tài)風險評估。云南傳染病系統(tǒng)行業(yè)預警模型是傳染病預警與監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵技術，通過對歷史數據和實時數據的分析，預測發(fā)展趨勢。

以縣（區(qū)）為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分  位數法動態(tài)計算傳染病病例數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病 例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發(fā)現的病例數達到預警閾值時，系統(tǒng)將在24小時內自動發(fā)出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測預警信號，生成基于大數據和專業(yè)預警模型合預警信息。

傳染病**是怎么報告?zhèn)鬟f的？“系統(tǒng)報告，逐年優(yōu)化，智能發(fā)展，實時高效”《傳染病防治法》規(guī)定，國家建立傳染病**報告制度。傳染病**報告包括法定傳染病**報告、具備傳染病流行特征的不明原因聚集性疾病**報告和其他傳染病**暴發(fā)、流行報告。1950年起上海市制定了上海市傳染病報告法規(guī)，建立了“各級醫(yī)療機構－區(qū)縣衛(wèi)生防疫站－市衛(wèi)生防疫站”等三級傳染病報告網，通過郵寄、專人派送（醫(yī)院或防疫站）和電話等方式傳遞本市**信息。，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。

二十世紀90年代初期實行“機對機”方式、中后期以電子信箱/電報方式與國家疾病預防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預防控制信息系統(tǒng)”上線運行。2020年“中國疾病預防控制信息系統(tǒng)”升級為“**健保系統(tǒng)”。傳染病**信息通過系統(tǒng)，自醫(yī)療機構實時報告?zhèn)鬟f至區(qū)、市、國家疾病預防控制中心，并于近年逐步以平臺數據交換等方式實現信息交互。2016年，上海市開始試運行 “上海市基于電子病歷直推的傳染病**報告管理系統(tǒng)”，逐步實現傳染病例信息的主動智能采集、報告與交換，信息的采集與傳遞做到了規(guī)范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫(yī)療機構工作負擔，減少時間、人力，實現醫(yī)防融合。通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關鍵字抓取預警傳染病。湖南智慧醫(yī)院傳染病系統(tǒng)分類

2025年8月發(fā)布的《傳染病預警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機制，多部門協(xié)同與數據共享。安徽未來傳染病系統(tǒng)

一旦系統(tǒng)檢測到異常情況和關注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預警提醒機制，通知院內相關監(jiān)測部門和疾控監(jiān)測機構進行協(xié)同排查和調查工作，以便及時采取措施，遏制**蔓延。在技術實現層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網絡的DMZ區(qū)。其通過自然語言處理技術，自動提取醫(yī)療機構電子病歷數據中的結構化要素，并經過標簽化處理，動態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數據庫，所需數據采用分類映射的方式，如“診斷”數據要求實時映射上報，部分檢查檢驗結果需在2小時內完成映射上報，出院數據的時效要求是T+0等；通過傳染病風險識別知識圖譜、知識推理、**規(guī)則、檢查檢驗和傳染性四個方面，進行動態(tài)風險評估，實時觸發(fā)疑似/確診病例的預警及處置提醒。上述所有數據處理工作均在本地完成，相關數據與數據處理結果需在服務器中保存14天，過期將自動***。安徽未來傳染病系統(tǒng)