目前,我國流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國所有地市,并向陸、??诎犊h級市延伸;2023年,我國哨點醫(yī)院累計監(jiān)測到約1700萬例流感樣病例,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測實驗室檢測樣本100多萬份。同時,我國已在122個地級市布設(shè)城市污水監(jiān)測點。下一步,為防范和應(yīng)對流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行,我國將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制,升級改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng),加強(qiáng)從人到環(huán)境和動物的全過程風(fēng)險監(jiān)測,改進(jìn)病原識別能力。此外,我國還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作,推動實施新修訂的國際衛(wèi)生條例?!巴ㄟ^流感監(jiān)測,可以及時掌握流感活動和流行情況?!敝袊部刂行母敝魅卫钊赫f,對流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測,能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。當(dāng)前,傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。北京2025傳染病系統(tǒng)
AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中,本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型,SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演,估算出城市內(nèi)部**危險系數(shù),對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中,我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計算,實現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤,推測患者關(guān)系,智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系,通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合,實時監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心,實時監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。湖北傳染病系統(tǒng)信息預(yù)警規(guī)則杜絕遲漏報。
此外,當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類管理),或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病,以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監(jiān)測疾病,也可納入報告范疇。智能預(yù)警分析:內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,識別潛在的**風(fēng)險點。提供可視化圖表和報告,幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理:設(shè)立嚴(yán)格的審核流程,確保上報信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級審批機(jī)制,從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級衛(wèi)生部門層層把關(guān),形成閉環(huán)管理。
人群分布:根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息,分析病例的人群聚集性。當(dāng)?shù)睾币?少見病種:當(dāng)?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預(yù)警信息進(jìn)行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時,應(yīng)立即通過電 話等方式做進(jìn)一步核實。核實內(nèi)容包括疾病診斷的準(zhǔn)確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實結(jié)果仍不能排除的,需進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則,完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號,以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險識別,包括是否有潛在聚集性風(fēng)險、是否有敏感身份人員(醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等)。2025年8月發(fā)布的《傳染病預(yù)警管理辦法(試行)》明確流程、分工和保障機(jī)制,多部門協(xié)同與數(shù)據(jù)共享。
信息共享與交流:建立跨部門的信息共享平臺,促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和科研機(jī)構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具,如在線會議、文件共享等功能,方便各方共同應(yīng)對**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢提高報告效率:相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報告方式,網(wǎng)絡(luò)直報**縮短了信息傳遞時間,減少了人為錯誤。增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性:通過自動化采集和校驗技術(shù),確保數(shù)據(jù)的真實性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度:實時監(jiān)測和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門能夠迅速做出反應(yīng),采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置:基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,合理分配醫(yī)療資源,提高**防控的針對性和有效性。信息平臺是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的質(zhì)感心,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。黑龍江中國傳染病系統(tǒng)協(xié)作
待檢查、檢驗陽性結(jié)果出來后,實時推送給相關(guān)醫(yī)生,完成傳染病報卡。北京2025傳染病系統(tǒng)
移動端和智能手環(huán)針對用戶,移動端提供了解以及上報流行病的渠道,智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析,同時基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員,并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜,精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時序分析模型,SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進(jìn)行模擬預(yù)測,并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析,為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。北京2025傳染病系統(tǒng)