從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)監(jiān)測(cè)”與“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能**感知，我國(guó)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式迎來(lái)重大變革。HIT**網(wǎng)從中國(guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）獲悉，進(jìn)入2024年，國(guó)家強(qiáng)化公共衛(wèi)生體系建設(shè)的一項(xiàng)重要任務(wù)正在悄然鋪開(kāi)：在全國(guó)各省統(tǒng)籌區(qū)域，近1.6萬(wàn)家二級(jí)及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全面部署“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“國(guó)家前置軟件”）。各省市紛紛行動(dòng)，通過(guò)召開(kāi)宣貫會(huì)議，解讀這項(xiàng)任務(wù)的主要內(nèi)容與推進(jìn)重點(diǎn)、難點(diǎn)，確保國(guó)家前置軟件在轄區(qū)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的順利落地?！霸卺t(yī)療機(jī)構(gòu)部署應(yīng)用國(guó)家前置軟件，其**意義是長(zhǎng)期以來(lái)的傳染病監(jiān)測(cè)方式將從‘被動(dòng)報(bào)告’轉(zhuǎn)向‘主動(dòng)感知’，在疾控信息化建設(shè)整體規(guī)劃設(shè)計(jì)中具有里程碑式的作用和地位?！敝袊?guó)疾病預(yù)防控制中心（CDC）衛(wèi)生信息首席**馬家奇在接受HIT**網(wǎng)專(zhuān)訪時(shí)表示。疾控中心通過(guò)流行病學(xué)調(diào)查、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)等方式，獲取傳染病的詳細(xì)數(shù)據(jù)，為預(yù)警和防控提供科學(xué)依據(jù)。江蘇全國(guó)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對(duì)**的了解與精細(xì)防控有了更加迫切的需求。社會(huì)上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺(tái)軟件對(duì)傳染疾病進(jìn)行檢測(cè)，但仍存在著監(jiān)測(cè)疾病種類(lèi)少、監(jiān)測(cè)尺度不***、民眾輿情無(wú)響應(yīng)、缺少傳染病預(yù)警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題，為了實(shí)現(xiàn)精細(xì)防疫，科學(xué)防控，充分調(diào)動(dòng)各種防疫力量與資源，同時(shí)也為了健全流行疾病防控機(jī)制，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計(jì)算多終端協(xié)同模式，用戶(hù)主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)廣東標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)機(jī)構(gòu)傳染病預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)疫動(dòng)態(tài)，提前預(yù)警。

但也暴露出了一些不容忽視的問(wèn)題。其中，很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨(dú)立、互不連接。以往，在傳染病上報(bào)流程中，傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的報(bào)告終端放置在醫(yī)院負(fù)責(zé)傳染病上報(bào)的部門(mén)，如防?？苹蚬残l(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過(guò)程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時(shí)，需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息，轉(zhuǎn)錄填寫(xiě)傳染病報(bào)告卡（紙質(zhì)或電子版）后，再傳遞給防保科醫(yī)生，然后由防保科醫(yī)生通過(guò)報(bào)告終端，再次手工轉(zhuǎn)錄并上報(bào)。

以縣（區(qū)）為單位，建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用移動(dòng)百分  位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線，建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期（7天）內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過(guò)匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào)，生成基于大數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。預(yù)警規(guī)則杜絕遲漏報(bào)。

信息共享與交流：建立跨部門(mén)的信息共享平臺(tái)，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疾控中心和科研機(jī)構(gòu)之間的溝通與協(xié)作。提供便捷的溝通工具，如在線會(huì)議、文件共享等功能，方便各方共同應(yīng)對(duì)**挑戰(zhàn)。三、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)提高報(bào)告效率：相比傳統(tǒng)的紙質(zhì)報(bào)告方式，網(wǎng)絡(luò)直報(bào)**縮短了信息傳遞時(shí)間，減少了人為錯(cuò)誤。增強(qiáng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過(guò)自動(dòng)化采集和校驗(yàn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和一致性。提升應(yīng)急響應(yīng)速度：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能使衛(wèi)生部門(mén)能夠迅速做出反應(yīng)，采取必要的防控措施。優(yōu)化資源配置：基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，合理分配醫(yī)療資源，提高**防控的針對(duì)性和有效性。防控處置是傳染病防控的終目標(biāo)。青海2025傳染病系統(tǒng)分類(lèi)

待檢查、檢驗(yàn)陽(yáng)性結(jié)果出來(lái)后，實(shí)時(shí)推送給相關(guān)醫(yī)生，完成傳染病報(bào)卡。江蘇全國(guó)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門(mén)如果認(rèn)為有必要按照乙類(lèi)、丙類(lèi)管理的其他地方性傳染?。ū热缟虾⑺患{入丙類(lèi)管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別潛在的**風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。提供可視化圖表和報(bào)告，幫助決策者直觀了解**趨勢(shì)和分布情況。多級(jí)審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報(bào)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級(jí)審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級(jí)衛(wèi)生部門(mén)層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。江蘇全國(guó)傳染病系統(tǒng)機(jī)構(gòu)