通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。“智能‘快速上報(bào)’”：軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動(dòng)對(duì)該病例數(shù)據(jù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報(bào)告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補(bǔ)全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認(rèn)后，即可迅速上報(bào)。“閉環(huán)監(jiān)測(cè)”：軟件設(shè)置了“待確診”標(biāo)簽功能，提醒醫(yī)生對(duì)檢出病原陽(yáng)***例進(jìn)一步做出明確診斷。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要組成部分，對(duì)于傳染病預(yù)警和防控具有重要意義。天津2026傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

應(yīng)用場(chǎng)景傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)（如醫(yī)院、診所）、疾病預(yù)防控制中心以及衛(wèi)生行政部門(mén)等公共衛(wèi)生領(lǐng)域。它不僅能夠支持日常的傳染病監(jiān)測(cè)工作，還能在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)發(fā)揮重要作用，為**和相關(guān)部門(mén)提供有力的決策支持。五、總結(jié)傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用是提升我國(guó)公共衛(wèi)生服務(wù)水平的重要舉措之一。通過(guò)不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)功能，加強(qiáng)跨部門(mén)的協(xié)同合作，我們有信心更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的傳染病挑戰(zhàn)，保障人民**的生命安全和身體健康。

吉林2025傳染病系統(tǒng)行業(yè)構(gòu)建起一張覆蓋反應(yīng)迅速的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

傳染病上報(bào)系統(tǒng)通過(guò)與醫(yī)院HIS、EMR、PACS、LIS等多個(gè)系統(tǒng)互聯(lián)，自動(dòng)匹配診斷、醫(yī)囑、檢驗(yàn)、病歷等數(shù)據(jù)信息，完成對(duì)傳染病、死亡、食源性疾病的報(bào)卡工作。全自動(dòng)智能填寫(xiě)直報(bào)頁(yè)面，無(wú)需人工打字輸入。對(duì)預(yù)警和上報(bào)的信息進(jìn)行審核確認(rèn)。確認(rèn)通過(guò)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)。支持穿透追溯，已可對(duì)系統(tǒng)的可靠性。

無(wú)需手工操作，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確匹配，增強(qiáng)上報(bào)工作的準(zhǔn)確性。所有傳染病上報(bào)自動(dòng)匯總，方便各級(jí)部門(mén)統(tǒng)計(jì)管理。

AI算法助力**預(yù)測(cè)。在**預(yù)測(cè)中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對(duì)**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢(shì)推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁(yè)面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺(tái)、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測(cè)患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測(cè)防疫體系，通過(guò)移動(dòng)端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶安全。Web端針對(duì)疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析流行病發(fā)展態(tài)勢(shì)。實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)是傳染病監(jiān)測(cè)的重要手段，通過(guò)對(duì)病原體的檢測(cè)，確定傳染病的類(lèi)型和傳播途徑。

各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療機(jī)構(gòu)以集成部署國(guó)家前置軟件作為抓手，一方面可強(qiáng)化自身履行傳染病早期監(jiān)測(cè)預(yù)警的公共衛(wèi)生職責(zé)，另一方面也能獲得國(guó)家前置軟件為醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來(lái)的賦能效果。”馬家奇坦言，醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控部門(mén)的視角、立場(chǎng)有時(shí)會(huì)存在差異，但關(guān)鍵時(shí)刻應(yīng)當(dāng)服從傳染病防控業(yè)務(wù)“一盤(pán)棋”、應(yīng)用“一體化”的國(guó)家大局，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一數(shù)一源、一源多用”?！跋Ｍ麖V大醫(yī)療機(jī)構(gòu)能與疾控部門(mén)達(dá)成共識(shí)、形成合力，共同推動(dòng)國(guó)家前置軟件的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警模式的全新變革?！?，決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。河北中國(guó)傳染病系統(tǒng)落地

國(guó)家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫(kù)。天津2026傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)

第二，針對(duì)病原檢測(cè)結(jié)果陽(yáng)***例，主動(dòng)提醒醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行確診。通過(guò)智能算法，國(guó)家前置軟件能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和識(shí)別病原檢測(cè)結(jié)果中為“陽(yáng)性”的病例，并自動(dòng)提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配和比對(duì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)病原檢測(cè)陽(yáng)性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時(shí)觸發(fā)提醒進(jìn)行病例追蹤復(fù)診的工作流。第三，對(duì)主動(dòng)感知的異常病例實(shí)時(shí)提醒排查。利用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)則庫(kù)，國(guó)家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)異常病例和重點(diǎn)關(guān)注疾病進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。天津2026傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)