倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統(tǒng)風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。在某三甲醫(yī)院的DeepSeek醫(yī)學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。針對液冷系統(tǒng)維護復雜的問題，倍聯(lián)德開發(fā)了AI動態(tài)調(diào)溫平臺，通過實時監(jiān)測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調(diào)節(jié)泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統(tǒng)使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配，兼顧性能與能效需求。云邊端協(xié)同解決方案平臺支持

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代存儲服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以存儲服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉型。在這場數(shù)據(jù)變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。廣東城市治理解決方案定制極寒環(huán)境下，液冷系統(tǒng)通過智能溫控模塊維持冷卻液流動性，確保設備穩(wěn)定運行。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：倍聯(lián)德自主研發(fā)的冷板式液冷系統(tǒng)，通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設計，將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產(chǎn)線中，該方案使產(chǎn)線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環(huán)保效益。面向金融交易、基因測序等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德全閃存存儲系統(tǒng)采用NVMe協(xié)議與RDMA網(wǎng)絡架構，實現(xiàn)單節(jié)點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農(nóng)信重要交易系統(tǒng)中，其存儲集群配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，將吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業(yè)務零中斷。

倍聯(lián)德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，單柜算力密度達500PFlops，支持多卡并行計算與混合精度訓練。在深圳某自動駕駛測試場中，該服務器作為訓練與推理的重要平臺，實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數(shù)據(jù)，將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時，同時通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)顯存共享，使單柜可支持10張顯卡協(xié)同工作，滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯(lián)德的“云邊通道”技術，通過消息、數(shù)據(jù)、業(yè)務三通道實現(xiàn)云邊資源的高效協(xié)同。例如，在寧波市綜治平臺中，邊緣節(jié)點通過MQTT協(xié)議實時上傳視頻流至云端，云端AI模型分析后下發(fā)指令至邊緣設備，實現(xiàn)占道經(jīng)營、違規(guī)停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫(yī)療級認證，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩耘c合規(guī)性。存儲服務器與邊緣計算節(jié)點融合，構建分布式智能存儲網(wǎng)絡，支撐自動駕駛實時數(shù)據(jù)回傳。

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于貴州農(nóng)信、招商銀行等30余家金融機構。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列存儲工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產(chǎn)品的60%。智慧停車平臺通過地磁傳感器與視頻識別技術，動態(tài)顯示車位占用情況并引導車主快速泊車。智算中心解決方案賦能

智慧能源解決方案在節(jié)能減排方面取得了明顯成效。云邊端協(xié)同解決方案平臺支持

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法，系統(tǒng)將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于30余家交通企業(yè)，實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設備管理、算法訓練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務器實時采集機械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風扇設計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設備停機時間減少45%。云邊端協(xié)同解決方案平臺支持