倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠(chǎng)商、ISV及終端用戶(hù)的開(kāi)放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配N(xiāo)VIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家金融機(jī)構(gòu)及交通企業(yè)。針對(duì)不同規(guī)模客戶(hù)的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業(yè)設(shè)計(jì)的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲(chǔ)，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類(lèi)產(chǎn)品的60%。智算中心解決方案為人工智能應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力支持。廣東存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案報(bào)價(jià)

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、分析的全鏈路需求，形成三大重要優(yōu)勢(shì)：針對(duì)智慧城市中交通信號(hào)控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)等需要毫秒級(jí)響應(yīng)的場(chǎng)景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器，采用英特爾至強(qiáng)D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計(jì)，可在-20℃至60℃的極端環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。例如，在西安智慧交通項(xiàng)目中，該服務(wù)器通過(guò)部署于路口的攝像頭與傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)分析車(chē)流量數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，使主干道通行效率提升30%，擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短40%。解決方案定制智算中心解決方案為人工智能研究和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的算力支持。

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項(xiàng)目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)+全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)”的組合方案，支持實(shí)時(shí)分析列車(chē)運(yùn)行數(shù)據(jù)、客流信息與設(shè)備狀態(tài)。通過(guò)運(yùn)能運(yùn)量匹配算法，系統(tǒng)將列車(chē)準(zhǔn)點(diǎn)率提升至99.5%，乘客平均等待時(shí)間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開(kāi)發(fā)的NoF+存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案，已應(yīng)用于30余家交通企業(yè)，實(shí)現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級(jí)延遲。針對(duì)汽車(chē)制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺(tái)：云端SERVER平臺(tái)部署設(shè)備管理、算法訓(xùn)練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務(wù)器實(shí)時(shí)采集機(jī)械臂健康參數(shù)，通過(guò)“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預(yù)測(cè)故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無(wú)風(fēng)扇設(shè)計(jì)，可在車(chē)間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。例如，某汽車(chē)制造商采用該方案后，生產(chǎn)線(xiàn)良品率提升12%，設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少45%。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的2025年，服務(wù)器已成為支撐千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心基礎(chǔ)設(shè)施。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“倍聯(lián)德”）憑借其在A(yíng)I服務(wù)器、邊緣計(jì)算、液冷技術(shù)及全閃存存儲(chǔ)等領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新能力，正為金融、醫(yī)療、科研、制造等領(lǐng)域提供高效、可靠、綠色的算力底座，成為推動(dòng)中國(guó)智造邁向全球價(jià)值鏈變革的關(guān)鍵力量。倍聯(lián)德成立于2015年，總部位于深圳龍崗，專(zhuān)注于服務(wù)器、邊緣計(jì)算設(shè)備及液冷工作站的研發(fā)與生產(chǎn)，累計(jì)獲得50余項(xiàng)技術(shù)與軟著，市場(chǎng)占有率穩(wěn)居行業(yè)前列。能源管理平臺(tái)利用AI預(yù)測(cè)模型，動(dòng)態(tài)調(diào)控路燈亮度與空調(diào)溫度，降低市政能耗20%以上。

倍聯(lián)德GPU解決方案已滲透至醫(yī)療、科研、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，倍聯(lián)德與多家三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)了基于GPU加速的數(shù)字孿生系統(tǒng)。某專(zhuān)科醫(yī)院部署的G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實(shí)時(shí)渲染8K分辨率的部位三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結(jié)節(jié)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時(shí)間從15分鐘縮短至90秒。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)的液冷超算工作站集群，采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域，GPU加速的3D重建算法可實(shí)時(shí)生成高精度解剖模型，輔助醫(yī)生精確診斷。云邊端協(xié)同解決方案排行榜

車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)利用邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，在10毫秒內(nèi)完成車(chē)輛與路側(cè)單元的信息交互與決策下發(fā)。廣東存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案報(bào)價(jià)

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲(chǔ)服務(wù)器，通過(guò)單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲(chǔ)集群在搭載48塊16TB HDD時(shí)，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時(shí)支持熱插拔維護(hù)，確保數(shù)據(jù)中心全年運(yùn)行穩(wěn)定性。在材料科學(xué)領(lǐng)域，倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)了浸沒(méi)式液冷超算存儲(chǔ)集群，通過(guò)NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張GPU顯卡的顯存共享，使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中，該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天，助力團(tuán)隊(duì)快速篩選出性能提升40%的新型配方。廣東存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案報(bào)價(jià)