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計(jì)算機(jī)視覺(jué),圖象處理,圖像分析,機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)是彼此緊密關(guān)聯(lián)的學(xué)科。如果你翻開(kāi)帶有上面這些名字的教材,你會(huì)發(fā)現(xiàn)在技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域上他們都有著相當(dāng)大部分的重疊。這表明這些學(xué)科的基礎(chǔ)理論大致是相同的,甚至讓人懷疑他們是同一學(xué)科被冠以不同的名稱(chēng)。然而,各研究機(jī)構(gòu),學(xué)術(shù)期刊,會(huì)議及公司往往把自己特別的歸為其中某一個(gè)領(lǐng)域,于是各種各樣的用來(lái)區(qū)分這些學(xué)科的特征便被提了出來(lái)。下面將給出一種區(qū)分方法,盡管并不能說(shuō)這一區(qū)分方法完全準(zhǔn)確。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式很大程度上依賴(lài)于其具體應(yīng)用方向。松江區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)
數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中,這種數(shù)據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來(lái)的信息,包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個(gè)處于不斷演變之中的概念,其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法,而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶(hù)界面,通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示,對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類(lèi)的特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要***得多。楊浦區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域有重疊。
數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源,可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期。當(dāng)時(shí),人們利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)建出了首批圖形圖表。科學(xué)可視化1987年,由布魯斯·麥考梅克、托馬斯·德房蒂和瑪克辛·布朗所編寫(xiě)的美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)報(bào)告《Visualization in Scientific Computing》(意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”) ,對(duì)于這一領(lǐng)域產(chǎn)生了大幅度的促進(jìn)和刺激。這份報(bào)告之中強(qiáng)調(diào)了新的基于計(jì)算機(jī)的可視化技術(shù)方法的必要性。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的迅速提升,人們建立了規(guī)模越來(lái)越大,復(fù)雜程度越來(lái)越高的數(shù)值模型,從而造就了形形**體積龐大的數(shù)值型數(shù)據(jù)集。同時(shí),人們不但利用醫(yī)學(xué)掃描儀和顯微鏡之類(lèi)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備產(chǎn)生大型的數(shù)據(jù)集,而且還利用可以保存文本、數(shù)值和多媒體信息的大型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)收集數(shù)據(jù)。因而,就需要高級(jí)的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)與方法來(lái)處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。 [
方面是更多未經(jīng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的人也需要應(yīng)用計(jì)算機(jī),而另一方面是計(jì)算機(jī)的功能越來(lái)越強(qiáng),使用方法越來(lái)越復(fù)雜。這就使人在進(jìn)行交談和通訊時(shí)的靈活性與在使用計(jì)算機(jī)時(shí)所要求的嚴(yán)格和死板之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。人可通過(guò)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué),語(yǔ)言與外界交換信息,并且可用不同的方式表示相同的含義,而計(jì)算機(jī)卻要求嚴(yán)格按照各種程序語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)程序,只有這樣計(jì)算機(jī)才能運(yùn)行。為使更多的人能使用復(fù)雜的計(jì)算機(jī),必須改變過(guò)去的那種讓人來(lái)適應(yīng)計(jì)算機(jī),來(lái)死記硬背計(jì)算機(jī)的使用規(guī)則的情況。例如,文字識(shí)別或指紋識(shí)別。
在整個(gè)20世紀(jì)中,人類(lèi)對(duì)各種動(dòng)物的眼睛、神經(jīng)元、以及與視覺(jué)刺激相關(guān)的腦部組織都進(jìn)行了***研究,這些研究得出了一些有關(guān)“天然的”視覺(jué)系統(tǒng)如何運(yùn)作的描述(盡管仍略嫌粗略),這也形成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)子領(lǐng)域——人們?cè)噲D建立人工系統(tǒng),使之在不同的復(fù)雜程度上模擬生物的視覺(jué)運(yùn)作。同時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中,一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法也有參考部分生物機(jī)制。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的另一個(gè)相關(guān)領(lǐng)域是信號(hào)處理。很多有關(guān)單元變量信號(hào)的處理方法,尤其是對(duì)時(shí)變信號(hào)的處理,都可以很自然的被擴(kuò)展為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中對(duì)二元變量信號(hào)或者多元變量信號(hào)的處理方法。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括圖像處理和模式識(shí)別,除此之外,它還包括空間形狀的描述,幾何建模以及認(rèn)識(shí)過(guò)程。虹口區(qū)創(chuàng)新數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)供應(yīng)商家
幾乎在每個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的具體應(yīng)用都要解決一系列相同的問(wèn)題。松江區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)
頂會(huì)ICCV:International Conference on Computer Vision,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別大會(huì)ECCV:European Conference on Computer Vision,歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)較好會(huì)議ICIP:International Conference on Image Processing,國(guó)際圖像處理大會(huì)BMVC:British Machine Vision Conference,英國(guó)機(jī)器視覺(jué)大會(huì)00:54【秒懂百科】一分鐘了解cvprICPR:International Conference on Pattern Recognition,國(guó)際模式識(shí)別大會(huì)松江區(qū)一站式數(shù)字視覺(jué)設(shè)計(jì)平臺(tái)
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